LLMrank

AI-modellerna vi mäter med

Gemini 3.8 Flash

Google

Google's Gemini models answer across Google's own surfaces and apps. Gemini 3.8 Flash is the current fast Gemini we measure - we read how that ecosystem describes and recommends your company.

Modelldetaljer

Modell-ID
gemini-3.8-flash
Kontextfönster
1M tokens
Kunskaps-cutoff
Mar 2026

Kunskaps-cutoff kontra träningsdata-cutoff

Kunskaps-cutoff och träningsdata-cutoff är olika datum: kunskaps-cutoffen är ungefär hur aktuell en modells världskunskap är, medan träningsdata-cutoffen är när dess träningsdata tar slut. Båda formar vad en modell vet om dig.

Vad vi använder den här modellen till

Vi frågar den här modellen direkt om ditt företag för att se hur den beskriver dig och vilka namn den lyfter fram i din bransch. Den är en av flera frontier-modeller i vår mätuppsättning, så din synlighet läses av tvärs över de assistenter folk faktiskt använder i stället för från en enda modell.

Senaste uppdateringarna om denna modell

  1. idag

    Google DeepMind släppte Gemini 4 Carbon, en modell med hög intelligens specialiserad på cybersäkerhet och säker kodskrivning som överträffar Claude Opus 5.5 och GPT-6 Astra i benchmarks och nådde toppen av Artificial Analysis Intelligence Index v5. Google lanserade även prototypen Suncatcher, ett datacenter i rymden som använder Tensor Processing Units och Gemma 4 för att utföra inferensarbetsbelastningar i omloppsbana. Google uppdaterade Gemini för att möjliggöra direkt generering och redigering av PDF-filer och Docs inom chattgränssnittet och integrerade Gemini i Chromes autofyll för att extrahera order- och flyginformation från Gmail. Alphabet rapporterar att användningen av AI-sökning för närvarande växer snabbare än motsvarande annonsintäkter.

    • Google DeepMind släppte Gemini 4 Carbon, en modell specialiserad på cybersäkerhet som nådde toppen av Artificial Analysis Intelligence Index v5.
    • Google lanserade prototypen Suncatcher, ett datacenter i rymden som använder Tensor Processing Units och Gemma 4 för att utföra inferensarbetsbelastningar i omloppsbana.
    • Google uppdaterade Gemini för att tillåta användare att generera och redigera PDF-filer och Docs direkt inom chattgränssnittet.
    • Google uppdaterade Chrome för att möjliggöra autofyll som hämtar ordernummer och flyginformation från Gmail med hjälp av Gemini.
    • Gemini 4 Carbon överträffade Claude Opus 5.5 och GPT-6 Astra i prestandabenchmarks.

    Källor: theverge.com, techcrunch.com, ComputerSweden@edt.computersweden.se, aigenart@mail.beehiiv.com

  2. 1 dagar sedan

    Google släppte Gemini 4 Argon, som uppvisar specifika styrkor i att organisera komplexa ämnen. Prestandamått för Gemini 4 Carbon rapporterades också. Ben Collins lanserade en kurs kallad 'Gemini for Builders' med fokus på specifikationsdriven utveckling för appskapande.

    • Google släppte Gemini 4 Argon, som specialiserar sig på att organisera komplexa ämnen.
    • Google rapporterade prestandadata för Gemini 4 Carbon.
    • Ben Collins lanserade kursen 'Gemini for Builders' för att lära ut specifikationsdriven utveckling för AI-genererade appar.

    Källor: hello@every.to, hello@8020ai.co, ben@benlcollins.com

  3. 2 dagar sedan

    Google släppte Gemini 4 Carbon, en frontier-modell specialiserad på cybersäkerhet, kodning och agentiska uppgifter. Företaget lanserade även Gemini 4 Argon och integrerade Gemini med Personal Intelligence i Chromes autofyll-funktion för att hämta formulärdata från Gmail.

    • Google integrerade Gemini med Personal Intelligence i Chromes autofyll för att föreslå formulärdata hämtad från Gmail.
    • Google släppte Gemini 4 Carbon, en frontier-modell designad för cybersäkerhet, kodning och agentiska uppgifter.
    • Google lanserade Gemini 4 Argon, i samband med släppet av Pixel 11.

    Källor: theverge.com, techcrunch.com, superhuman@mail.joinsuperhuman.ai

Se leverantörens modellkort Besök leverantören

Se hur de här modellerna beskriver ditt företag.
Kör en analys