doorly.se

Kan AI-crawlers hitta och läsa din sajt över huvud taget? Dessa signaler talar om för språkmodeller var ditt innehåll finns och att de är välkomna att läsa det.

• ✓ llms.txt finns
  ?

  Vad: en /llms.txt som beskriver din tjänst för AI-crawlers. Varför: hjälper språkmodeller förstå vad du gör och citera dig rätt (som robots.txt fast för AI).
• ✓ robots.txt finns
  ?

  Vad: en /robots.txt som styr vad crawlers får läsa. Varför: utan den kan viktiga sidor missas eller fel sidor indexeras.
• ✓ sitemap.xml finns
  ?

  Vad: en /sitemap.xml som listar dina sidor. Varför: crawlers och AI hittar hela strukturen så inget viktigt missas.

Maskinläsbara fakta om vem du är och vad du erbjuder. Ju tydligare din strukturerade data är, desto mer korrekt kan AI förstå och beskriva dig i stället för att gissa.

• ✗ Strukturerad data (JSON-LD)
  ?

  Vad: JSON-LD som beskriver företag/produkter maskinläsbart. Varför: AI använder det för att förstå vad du är och beskriva dig korrekt.
  
  Lägg till schema.org JSON-LD (Organization/Product/FAQ).
  Organization schema (JSON-LD) Kopiera

  <script type="application/ld+json">
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "Organization",
    "name": "Doorly",
    "url": "https://doorly.se",
    "logo": "https://doorly.se/logo.png",
    "description": "One or two plain sentences describing what Doorly does and who it is for.",
    "sameAs": [
      "https://www.linkedin.com/company/your-company"
    ]
  }
  </script>

• ✗ FAQ / fråga-och-svar
  ?

  Vad: en FAQ med tydliga fråga-och-svar. Varför: matchar hur människor frågar AI - modeller plockar ofta svar direkt ur välstrukturerade FAQ:er.
  
  Lägg till en FAQ som svarar på köparfrågor (gärna FAQPage-schema).
  FAQ schema (FAQPage JSON-LD) Kopiera

  <script type="application/ld+json">
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [
      {
        "@type": "Question",
        "name": "What does Doorly do?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Answer in one or two plain sentences a model can quote directly."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Who is Doorly for?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Describe your ideal customer in plain language."
        }
      }
    ]
  }
  </script>

• ✗ Article-schema (JSON-LD)
  ?

  Vad: JSON-LD av typen Article/BlogPosting med författare, utgivare och datum. Varför: hjälper AI förstå att sidan är redaktionellt innehåll, vem som står bakom och hur färskt det är - signaler som väger in när modeller väljer vad de citerar.
  
  Märk upp artiklar och guider med Article-schema (författare, utgivare, datePublished).
  Article schema (JSON-LD) Kopiera

  <script type="application/ld+json">
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "Article",
    "headline": "Your article title",
    "author": {
      "@type": "Organization",
      "name": "Doorly"
    },
    "publisher": {
      "@type": "Organization",
      "name": "Doorly",
      "logo": {
        "@type": "ImageObject",
        "url": "https://doorly.se/logo.png"
      }
    },
    "datePublished": "YYYY-MM-DD",
    "dateModified": "YYYY-MM-DD",
    "mainEntityOfPage": "https://doorly.se/your-article",
    "description": "One or two plain sentences summarising the article so a model can quote it."
  }
  </script>

• ✗ HowTo-schema (JSON-LD)
  ?

  Vad: JSON-LD av typen HowTo för steg-för-steg-innehåll. Varför: gör instruktioner maskinläsbara så AI kan återge dina steg korrekt i stället för att gissa.
  
  Lägg HowTo-schema på guider och steg-för-steg-sidor.
• ✗ Organisations-entitet (sameAs)
  ?

  Vad: Organization-schema med sameAs-länkar till dina officiella profiler (t.ex. LinkedIn, Wikidata). Varför: knyter ihop ditt företag till en tydlig entitet så AI inte förväxlar dig med någon annan och beskriver dig rätt.
  
  Lägg Organization-schema med sameAs-länkar till dina officiella profiler.

Det enkla, statiska innehåll som AI faktiskt läser. Tydliga titlar, rubriker och beskrivningar i sidkällan gör att modeller läser vad du gör i stället för ett tomt skal.

• ✗ Kanonisk URL
  ?

  Vad: en kanonisk URL pekar ut den 'riktiga' adressen när samma innehåll finns på flera URL:er. Varför: hindrar att din synlighet splittras mellan dubbletter.
  
  Sätt en kanonisk URL per sida.
• ✗ Open Graph-taggar
  ?

  Vad: Open Graph-taggar (titel/bild/beskrivning) styr hur sidan ser ut när den delas. Varför: ger AI och sociala medier en tydlig, korrekt sammanfattning.
  
  Lägg till OG-taggar för delning/förhandsvisning.
• ✓ Meta description
  ?

  Vad: sidans korta sammanfattning. Varför: sökmotorer och AI använder den för att beskriva dig - en bra description gör att du beskrivs som du vill.
• ✓ Sidtitel
  ?

  Vad: sidtiteln. Varför: det första AI och sökmotorer läser - en tydlig titel med vad du gör hjälper dig nämnas i rätt sammanhang.
• ✗ Tydlig huvudrubrik (H1) i sidkällan
  ?

  Vad: en huvudrubrik (H1) som finns i sidkällan. Varför: AI-crawlers renderar ofta inte JavaScript - en statisk, tydlig rubrik gör att de faktiskt läser vad du gör i stället för att se en tom sida.
  
  Ha en tydlig H1 med vad sidan handlar om, i serverrenderad HTML.

Vem som står bakom innehållet och hur aktuellt det är. Tydligt författarskap och datum är trovärdighetssignaler som AI väger in när den avgör om den ska lita på och citera dig.

• ✗ Författare (byline/markup)
  ?

  Vad: en tydlig författare via markup (JSON-LD author, rel=author eller meta author). Varför: vem som står bakom innehållet är en trovärdighetssignal (E-E-A-T) som AI väger in när den avgör om den ska lita på och citera dig.
  
  Ange författare med markup (author i JSON-LD, rel=author eller meta name=author).
• ✗ Publicerings-/uppdateringsdatum
  ?

  Vad: datePublished/dateModified i markup eller <time>-element. Varför: färskhet spelar roll - AI föredrar ofta uppdaterat innehåll och kan visa när något senast ändrades.
  
  Exponera publicerings- och uppdateringsdatum i markup (datePublished/dateModified eller <time datetime>).